Altiora Petamus
#0.공부를 시작하기 전에.. 본문
이 카테고리는 Michgan에서 cs231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition을 진행했던 Justin Johnson교수님의 강의를 듣고 저의 생각을 정리하고 기록하는 공간입니다.
아래 링크들은 공부에 도움이 될만한 자료들을 모아놓은 것입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=dJYGatp4SvA&list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r
->고려대 DSBA
http://dsba.korea.ac.kr/seminar/?category1=Lecture%20Review&mod=document&pageid=1&uid=17
CS231n(2016): Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Study 기간: 2017. 01. ~ 2017. 03. 참여 인원: 지도교수 강필성, 박사과정 김준홍, 김창엽, 통합과정 김형석, 김동화, 박민식, 서승완, 석사과정 김보섭, 김해동, 조수현, 서덕성, 박재선, 이기창, 모경현,
dsba.korea.ac.kr
-> 경북대 대학원
https://www.youtube.com/playlist?list=PLvP4SMKtgHevLkJLusx4JGvPI95OrYw5B
COMP824 컴퓨터비젼 특강
본 강의자료는 2020년 경북대학교 대학원 정보과학과 전공교과목으로 개설된 COMP824 컴퓨터비젼특강에 대한 수업자료입니다. UMich에서 Fall 2019 학기에 개설된 EECS 498-007 / 598-005 'Deep Learning for Compute
www.youtube.com
-> AI Korea
aikorea.org/cs231n/classification/
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
본 강의노트는 컴퓨터비전 외의 분야를 공부하던 사람들에게 Image Classification(이미지 분류) 문제와, data-driven approach(데이터 기반 방법론)을 소개한다. 목차는 다음과 같다. Image Classification(이미지
aikorea.org
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