Qlib : An AI-oriented Quantitative Investment Platform

양적 투자는 일련의 금융상품에 대한 순차적 거래기간에 수익률을 극대화하고 위험을 최소화하는 것을 목적으로 한다.

최근 양적 투자에서 괄목할 만한 혁신을 창출하는 AI 기술의 빠른 발전과 큰 잠재력에 영감을 받아 양적 연구와 실제 투자를 위한 AI 중심의 워크플로우 채택이 늘고 있다. 

양적 투자 방법론을 풍부해지는 한편, AI 기술은 양적 투자 시스템에 새로운 도전을 제기해 왔다. 특히, 양적 투자를 위한 새로운 학습 패러다임은 재구성된 워크플로우를 수용할 수 있는 인프라 업그레이드를 요구한다.

더욱이, AI 기술의 데이터 중심 특성은 실제로 보다 강력한 성능을 가진 인프라의 요구사항을 나타낸다.

또한, AI 기술을 적용하기 위한 재무 시나리오에서 다양한 작업을 해결하기 위해 AI 기술을 적용하기 위한 고유한 몇가지 과제가 있다.

이러한 과제를 해결하고 AI 기술과 양적 투자 간의 격차를 해소하기 위해, 잠재력 실현, 연구 역량 강화, 양적 투자에서 AI 기술의 가치 창출을 목표로 하는 Qlib를 설계·개발한다.